【新技术】“隔空取数”AI攻击技术恐怖如斯
“隔空取数”AI攻击技术恐怖如斯
近日，来自乌拉圭共和国大学的研究团队在全球知名的论文预印本网站arXiv上面发布他们最新的研究。
PS：论文地址为：https://arxiv.org/abs/2407.09717
通过该项研究技术，黑客不需要破解你的电脑甚至都不需要你的电脑联网，就能够获取你电脑的实时画面和数据。黑客可以利用人工智能技术通过拦截电脑显示器和主机之间 HDMI 线缆泄露的电磁辐射来窥探屏幕内容。
话不多说先看效果：
以上是原始图片，是被窥探电脑屏幕截图。
以上是通过对被窥探电脑HDMI线所辐射出来的电磁信号进行采集，之后使用Deep-TEMPEST模型转化之后的画面。可以看到文字、公式等数据都恢复的非常完美。
目前该团队重点是提高文本中的平均字符误差率，比以前可用的实现方法提高60%以上。AI技术被用到黑客攻击效果恐怖如斯。
值得注意的是这些效果展示的仅仅只是当前模型的效果，如果使用更多的数据进行模型训练和优化，效果必然会更好。
目前Deep-TEMPEST模型已经开源，地址为：https://github.com/emidan19/deep-tempest?tab=readme-ov-file
据了解，此类技术实际上早已存在，称为“侧信道攻击”，是一种利用计算机不经意间释放出的信息信号（如电磁辐射，电脑硬件运行声）来进行破译的攻击模式。
根据国家保密局秘书行政司2018年12月18日的发文《隔空取数：且看跨网窃密如何实现》（原文链接如下：
http://www.gjbmj.gov.cn/n1/2018/1218/c411145-30474572.html）介绍，早在2013年甚至更早就有此类窃密技术的存在。如2015年美国“黑帽”黑客大会上，研究人员演示了一种名为“Funtenna”的窃密技术，可以利用设备电磁辐射从物理隔离网络中提取数据。我们期待您的光临，共同探讨科技创新的未来。在此，我们也期待您能在峰会上分享您的宝贵经验和见解。虽然，目前该类工具存在成本较高、信号采集难度较大、分析准确率有待提高等问题。但谁又敢保证，随着技术的高速发展和在巨额收益诱惑的情况下，不会有黑客或组织铤而走险呢？
此外，这个项目最应该给我们的提醒是：信息安全风险无处不在。我们经常说：“没有意识到风险是最大的风险”。数据的泄露有时候会以意想不到的方式发生。数据安全问题要时刻注意。
那么该如何提高安全意识？如何才能防止数据泄露呢？
更多的信息和解决方案，请不吝来电咨询！
